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Apoyo al estudio de temas avanzados de comunicaciones by Eva María Arias de Reyna Domínguez PDF

By Eva María Arias de Reyna Domínguez

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Lebecque S., Fossiez F., Bates E.'s IL17 PDF

IL-17 is a cytokine secreted in huge quantities completely by way of T cells upon activation, which acts at once on stromal cells and induces their creation of a number of proinflammatory and hematopoietic bioac-tive molecules. A useful homolog of IL-17 is found in the genome of the T lymphotropic herpesvirus saimiri (HVS).

Download e-book for kindle: Netzwerkmanagement in der Automobilindustrie: by Jutta Hensel, Ralf Reichwald

Geleitwort Es gibt wohl keine Branche, die so stark im Mittelpunkt von Analysen, Berichten, - litischen Diskussionen als auch wissenschaftlichen Analysen steht, wie die Automob- industrie. Sie ist eine Schlüsselbranche der deutschen Wirtschaft und einer der wi- tigsten Investoren, insbesondere im Bereich von Forschung und Entwicklung.

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1 Ecualizador Zf Ecualizador Zero Forcing (ZF) v(m1) ---1 Para el diseño: ausencia de ruido Ho(w) = Gr(w)Hc(w)HR(w)Heq(w) 151 nula{::? h 0 (nT) 1 ={ O ~ n =O 2r. :, T <=> L ni= O, n E Z Una solución: Heq(w) = rr 1 . \ rr lwl 1 . N+1--+® 1 ! CN ¿ --+® ! -. Cn exp(. v Ecualización 16147 ~ 58 ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ Ecualizador Zero Forcing (ZF) e N ho(t) = p(t) * heq(t) = L ~ ~ ~ enp(t- nT) n=-N ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ (!! (!! (!! ,±N ~ ~ ~ f! f! f! f! 1 Ecualizador ZF ~ ~ ~ ~ Ecualizador Zero Forcing (ZF) N L enp((m- n)T) = ho(mT) n=--iV p(-T) p(O) p(T) p(O) p(T) p(2T) p(2iVT) p(-2NT) p(( -2N + 1)T) p(( -2N + 2)T) o eo e1 + 1 ecuaciones, 2N -+PCopt = ho ==?

___)] 9600 jV 1 + ( 21í4800 W ) dw 2 + ;z: 2 d:r = 1'061 . 7 Ejempl9 Ejemplo: aptdo. 2 Pb R < 10- 6 :::::? b = Q 1) fiEb ( V--¡;¡¡; 1'061 2 1 f Eb - - > 4'75:::::? E V N 1'061 0 Comparando con el caso IH~(w)l = 1 p~ = Q R' < b /2E' :::::? 1 _ b V No > 25'4 · 10- 15 J Vw/lwl :; Wc: r--g) (V~ob ~-- 10- 6 b 1- > 4'75:::::? E' > 25' 4 . dB = 10 log(l'061 2 ) :::: . 7 Ejemplo Referencias • Proakis, J. ; Salehi, M. Digital Communications, McGraw-Hill, 2008. • Payán, F. ; Acha, B. Apuntes de la asignatura "Sistemas de Transmisión", 2009.

T) ={ am- Duobinaria Duob. modificada y(mT): variable aleatoria N(cm, a N) A 2 (M -l)A: 2 1 3A 2 A 2 • A :(M -l)A 1 1 2 1 .. a,. la> 68/90 39 Probabilidad de error. Señ. duobinaria o duob. Dist. )P(cmTx) m=-(M-1) M-2 ~ L pínterm(A (J )P(cm Tx) e 'N. 3 Probabilidad de error en función de + P(c(JIJ-l)Tx)) A/ cr N Probabilidad de error. Señ. duobinaria o duob. W-I)Tx)) =? -lmi u'l {cm} distribución triangular . 1- 1). liimtados en banda 7fJ¡ 90 40 Probabilidad de error. Señ. duobinaria o duob. modificada 1 1 1 1 1 1 o -(M- l)A : ••• -A A 4 :CM -l)A ..

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