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German 14

Statistische Datenanalyse mit SPSS für Windows: Eine - download pdf or read online

By Jürgen Janssen, Wilfried Laatz

ISBN-10: 3540239308

ISBN-13: 9783540239307

ISBN-10: 3540729771

ISBN-13: 9783540729778

ISBN-10: 354072978X

ISBN-13: 9783540729785

Die 6., neu bearbeitete und erweiterte Auflage basiert auf Programmversion 15. Mit möglichst wenig Mathematik, detailliert und anhand von Beispielen aus der Praxis demonstrieren die Autoren statistische Methoden und deren Anwendung. Ein sehr leichter Einstieg für Anfänger und ein hervorragendes Nachschlagewerk für erfahrene SPSS-Anwender. Aus den Rezensionen zu den Vorauflagen: "… erfreulich verständlich und anwendungsorientiert ... Sowohl für Praktiker als auch anwendungsorientierte Wissenschaftler und Studenten vorbehaltlos zu empfehlen … (in: amazon.de) Im net stehen alle Datendateien sowie weitere Informationen zur Verfügung.

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Wir wollen aber die Ausgangswerte nicht verlieren, denn aus diesen lassen sich statistische Kennwerte wie das arithmetische Mittel und die Standardabweichung genauer ermitteln. Deshalb erfasst die neue Variable EINK2 die umkodierten Daten. Zum Umkodieren gehen Sie wie folgt vor:  Wählen Sie (im Daten-Editor) im Menü „Transformieren“ die Option „Umkodieren “. “. “. Es öffnet sich die in Abb. 15 dargestellte Dialogbox, in der die Umkodierung vorgenommen wird. Dafür gehen Sie wie folgt vor:  Übertragen Sie EINK aus der Quellvariablenliste in das Auswahlfeld „Numerische Var.

So erfährt man etwa, dass von 32 Befragten 6 „sehr stark“, 8 „stark“ usw. politisch interessiert sind. Daneben werden die Daten in Prozentwerten, berechnet auf der Basis aller Fälle („Prozent“), angegeben. So sind 18,8 % „sehr stark“, 25 % „stark“ usw. interessiert. Dahinter sind die Daten ein weiteres Mal prozentuiert. Diesmal unter Ausschluss der fehlenden Werte („Gültige Prozente“). Da bei dieser Variablen keine fehlenden Werte auftreten, sind die beiden Prozentwerte identisch. Schließlich finden sich in der letzten Spalte kumulierte Prozentwerte auf der Basis der gültigen Werte („Kumulierte Prozente“).

Sie werden dann sehen, dass diese nicht identisch sind. Das liegt daran, dass die klassifizierten Werte ungenauer sind als die Ausgangswerte. 4. abw. = 1329,08 Mittel = 2132 N = 19,00 1 0 250 2000 1000 4000 3000 5000 Nettoeinkommen Abb. 17. 5 Einfache statistische Auswertungen 39 Im Ausgabefenster finden Sie auch ein Histogramm der klassifizierten Einkommensverteilung. Überlagert ist diese durch eine Kurve, die anzeigt, wie die Daten verteilt sein müssten, läge eine Normalverteilung vor. Die Beschriftung der Säulen ist falsch.

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by Paul
4.0

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